/Imagine Prompt

Aplicação de imagens geradas por inteligência artificial na disciplina de Neuroanatomia

Autores

  • Sergio Ricardo Rios Nascimento Centro Universitário São Camilo
  • Alex Kors Vidsiunas Centro Universitário São Camilo

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Neuroanatomia, Ensino superior, Tecnologia e didática

Resumo

Objetivo: Este estudo relata a implementação bem-sucedida da inteligência artificial (IA), especificamente a ferramenta Midjourney, em aulas de neuroanatomia, com o propósito de criar imagens envolventes e estimular a memória visual dos estudantes. Metodologia: A IA foi utilizada para gerar imagens baseadas em descrições textuais fornecidas como "prompts". Foram selecionadas imagens que transcendiam as representações anatômicas tradicionais, priorizando aquelas que despertavam emoções e incentivavam a reflexão dos alunos. O estudo foi conduzido em uma turma de aproximadamente 50 alunos de graduação em Psicologia, durante o primeiro semestre de 2023. Resultados: Cinco imagens relacionadas aos lobos encefálicos foram selecionadas e integradas às aulas de Estrutura e Funcionamento do Sistema Nervoso. A abordagem visual e emocionalmente envolvente proporcionada pelas imagens contribuiu para uma compreensão mais profunda e duradoura dos conceitos de neuroanatomia. Conclusão: A IA, representada pela ferramenta Midjourney, demonstrou ser uma aliada poderosa no ensino, permitindo a criação de imagens que estimulam a aprendizagem de forma envolvente e significativa. Esta abordagem, alinhada com teorias pedagógicas modernas e contribuições da neurociência, reforça a importância do equilíbrio entre a atração visual e o aprofundamento do conhecimento. No futuro da educação, a integração eficaz da IA e do aprendizado visual é fundamental para preparar os alunos para um mundo em constante evolução.

Referências

CHEN, Lijia; CHEN, Pingping; LIN, Zhijian. Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, v. 8, p. 75264-75278, 2020.

EAGLEMAN, D. Cérebro: Uma biografia. Rio de Janeiro: Rocco, 2017. 255p.

IZQUIERDO, I. Memória. 3.ed. São Paulo: Artmed, 2018. 124p.

MAYER, R. E.; MORENO, R. Nine Ways to Reduce Cognitive Load in Multimedia Learning. Educational Psychologist, v. 38, n. 1, p. 43-52, 2003.

OPPENLAENDER, Jonas. The Creativity of Text-to-Image Generation. In Academic Mindtrek '22: Proceedings of the 25th International Academic Mindtrek Conference. p. 192–202, 2022.

PAVLICHENKO, Nikita; USTALOV, Dmitry. Best Prompts for Text-to-Image Models and How to Find Them. In SIGIR '23: Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. p. 2067–2071, 2023.

PEKRUN, R. The control-value theory of achievement emotions: Assumptions, corollaries, and implications for educational research and practice. Educational Psychology Review, v.18, n.4, p.315-341, 2006.

ROBIN, B. R. The Power of Digital Storytelling to Support Teaching and Learning. Digital Education Review. n.30, p. 17-29, 2016.

ROLL, Ido; Wylie, RUTH. Evolution and revolution in artificial intelligence in education. Int J Artif Intell Educ. n.26, p.582-599, 2016.

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Publicado

2023-11-15

Como Citar

Rios Nascimento, S. R., & Kors Vidsiunas, A. (2023). /Imagine Prompt: Aplicação de imagens geradas por inteligência artificial na disciplina de Neuroanatomia. Rebena - Revista Brasileira De Ensino E Aprendizagem, 7, 547–555. Recuperado de https://rebena.emnuvens.com.br/revista/article/view/168