Inteligência Artificial (IA) com abordagem investigativa no ensino de ciências para crianças

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19387566

Palavras-chave:

TDIC, Investigação, Alfabetização Científica

Resumo

Neste trabalho examinamos a integração da Inteligência Artificial (IA) e das tecnologias digitais no Ensino de Ciências para crianças, fundamentando-nos em uma perspectiva investigativa. Para tanto, são analisados marcos regulatórios brasileiros, como a Base Nacional Comum Curricular, o Projeto de Lei nº 2.614, de 2024 que visa aprovar o Plano Nacional de Educação e a Lei nº 15.100, de 13 de janeiro de 2025. Tudo isso destacando a transição da tecnologia como simples ferramenta para um objeto de estudo essencial à alfabetização científica. Este estudo propõe o uso de simuladores interativos e chatbots como suportes pedagógicos que estimulam a curiosidade e a autonomia dos alunos em atividades práticas. Contudo, ressalta-se a grande importância da mediação docente e a necessidade urgente de formação continuada para que o uso da IA seja ético e seguro, além de favorecer a criticidade e o protagonismo infantil, sem substituir o raciocínio humano por processos automatizados.

Biografia do Autor

Renata Araújo Lemos, Universidade Estadual do Maranhão

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal do Maranhão (2016) e mestrado em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Federal do Maranhão (2018). Doutoranda em Ensino pela Rede Nordeste de Ensino/RENOEN. Atualmente é professora de Biologia - Secretaria de Estado da Educação do Maranhão. Tem experiência na área de Educação, com ênfase em Ensino de Ciências
e Biologia.

Sâmia Cristina Martins Silva, Universidade Estadual do Maranhão

Professora da Rede Municipal de Ensino de São Luís. Doutoranda em Ensino pela Rede Nordeste de Ensino - polo Universidade Estadual do Maranhão. Mestra pelo Programa de Pós-graduação em Comunicação da Universidade Federal do Maranhão - Mestrado Profissional. Especialista em Metodologia do Ensino de Língua Portuguesa e Literatura pela Unopar e especialista em Educação Especial e Inclusiva pela Faculdade São Marcos. Graduada em Comunicação Social - Jornalismo pela UFMA. Graduada em Letras Licenciatura, habilitação Língua Portuguesa, Língua Espanhola e respectivas literaturas pela UEMA. Licenciada em Pedagogia pela UNIFAHE. Integra o grupo de pesquisa no GRUMA - Grupo de Magnetoeletricidade da Universidade Estadual do Maranhão e é pesquisadora no Grupo de Pesquisa ETC - "Economia, Trabalho e Comunicação" da Universidade Federal do Maranhão. Pesquisa recursos de acessibilidade para pessoas com deficiência para uso no ensino e em produtos comunicacionais audiovisuais. 

Welberth Santos Ferreira, Universidade Estadual do Maranhão

Possui graduação em Física pela Universidade Federal do Maranhão (2003) e Mestrado em Física pela Universidade Federal do Ceará (2005). Atualmente é Doutor em Física pela Universidade do Porto. Fez pós-doutoramento em Física pelo Instituto de Nanociência e Nanotecnologia da Universidade do Porto (2014). Foi o coordenador de área da Residência Pedagógica de Física. Coordenador Adjunto do programa doutoral em Ensino da Rede Nordeste de Ensino - RENOEN e Coordenador geral do Mestrado em Processos e Tecnologias Educacionais (EDUCATEC). Tem experiência na área de Física Teórica e Experimental, atuando principalmente nos seguintes temas: Física da Matéria Condensada e Tecnologias Educacionais. Bolsista de produtividade em Pesquisa - Sênior (2023-2025) - Universidade Estadual do Maranhão. 

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Publicado

2026-04-02

Como Citar

Lemos, R. A., Silva, S. C. M., & Ferreira, W. S. (2026). Inteligência Artificial (IA) com abordagem investigativa no ensino de ciências para crianças. Rebena - Revista Brasileira De Ensino E Aprendizagem, 15, 103–118. https://doi.org/10.5281/zenodo.19387566