Um sistema especialista para auxiliar o médico no diagnóstico de sinais/sintomas de analíses de hipertensão arterial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21446666

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Diagnóstico, Sistemas de Tutoria Inteligentes, Hipertensão

Resumo

Este estudo relata a especificação de um sistema especialista para auxiliar os médicos no diagnóstico de análises da doença de hipertensão arterial. Para o desenvolvimento desta proposta, usou-se vários conceitos baseados em autores cujo artigo relacionado com o campo e objecto de investigação, fundamentando a teoria relacionada com sistemas de informação, tecnologias, linguagem e uso de métodos e técnicas para chegar aos objectivos preconizados. Hoje as novas tecnologias estão sedeadas em todas as áreas de actuação do homem e a medicina não está aparte das TICs. A forma actual de atendimento dos pacientes, e a insuficiência de técnicos qualificados, tem vindo a causar um fluxo de doentes a espera por vários dias para serem atendidos. Com o desenvolvimento dum aplicativo pericial, a dinâmica do atendimento e a eficiência nos resultados de diagnóstico dos doentes é uma valência significativa. Além do apresentado descreve-se de forma gráfica o aplicativo implementado demonstrando diferentes partes de sua estrutura a partir de imagens.

Biografia do Autor

Marcelino António Venzua, Instituto Superior Politécnico do Soyo, Angola

Mestre em Direcção Estratégica em Tecnologias da Informação, na Universidad Europea del Atlántico. 

Chanel Cipriano Buela Sumbo, Universidade Rio Grande, FURG

Mestrando em Engenharia da Computação pela Universidade do Rio Grande  - FURG– RS – Brasil.

 

Domingos Sebastião, Universidade Metodista de Angola

Mestrando em Engenharia Informática na Universidade Metodista de Angola. 

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Publicado

2026-07-19

Como Citar

Venzua, M. A., Sumbo, C. C. B., & Sebastião, D. (2026). Um sistema especialista para auxiliar o médico no diagnóstico de sinais/sintomas de analíses de hipertensão arterial. Rebena - Revista Brasileira De Ensino E Aprendizagem, 16, 578–589. https://doi.org/10.5281/zenodo.21446666