Luzes e sombras da Inteligência Artificial na pesquisa qualitativa: análise de pareceres descritivos de alfabetização

Resumo

A integração de ferramentas de Inteligência Artificial à pesquisa qualitativa educacional tem avançado mais rapidamente do que os referenciais metodológicos capazes de orientá-la com rigor e transparência. O uso dessas tecnologias em contextos educacionais brasileiros necessita de estudos que documentem sua incorporação aos procedimentos da pesquisa qualitativa, particularmente com documentos escolares em língua portuguesa. Este estudo analisa criticamente o uso do ChatGPT na análise de conteúdo de pareceres descritivos do ciclo de alfabetização. A pesquisa qualitativa documental envolveu 110 pareceres da Rede Municipal de Educação de Londrina (PR), fundamentada na Análise de Conteúdo. O percurso metodológico envolveu a construção de uma matriz analítica, análises manuais e integração da IA em processo iterativo de comparação, calibração e validação. Os resultados mostram que a ferramenta contribuiu para organização dos dados e identificação de padrões dificilmente percebidos em leitura individual. Demonstrou, porém, limitações na interpretação de registros implícitos e situações parciais, exigindo supervisão humana contínua. A matriz analítica precisou ser refinada a partir do comportamento da ferramenta, em movimento de co-construção ainda pouco descrito na literatura. A pesquisadora deixou de ser supervisora para tornar-se parte ativa da análise compartilhada, onde a Inteligência Artificial organizou e a pesquisadora interpretou.