Potencialidades da inteligência artificial para o ensino-aprendizagem de alunos autistas

uma revisão de literatura

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.18404622

Palavras-chave:

Autismo, Educação Básica, Inteligência Artificial

Resumo

Este estudo visa realizar uma revisão da literatura acerca do uso da inteligência artificial na educação de alunos autistas que se encontram na educação básica. Para tal, realizou-se uma busca no Google Scholar entre os meses de maio e julho de 2024, utilizando-se como descritores “inteligência artificial” e “autismo”. Foram selecionados dez artigos publicados a partir de 2020 e os resultados apontam para diversas aplicações da inteligência artificial na educação de autistas, como a melhora na eficiência do ensino; adaptação ao ritmo de aprendizagem individual; promoção da interação social e comunicação. A análise dos artigos revelou que a inteligência artificial e as tecnologias digitais têm potencial para tornar o ensino mais inclusivo, personalizando a aprendizagem e facilitando a interação dos alunos autistas no ambiente escolar. Sendo um palco de debates de questões como acesso equitativo às tecnologias; integração curricular, preparação dos professores para utilizar essas ferramentas de forma eficaz; ética, privacidade de dados. Conclui-se que a inteligência artificial pode ser uma ferramenta importante para proporcionar o suporte na educação de alunos autistas, promovendo inclusão e personalização do ensino. Isso pode contribuir para o avanço da educação e a permanência desses alunos na educação básica.

Biografia do Autor

Tharcila de Abreu Almeida, Fundação Municipal de Educação de Niterói

Professora da Rede Municipal de Niterói; Especialista em Língua Portuguesa e Gestão Escolar; Mestra e Doutoranda no Programa de Pós- graduação Stricto Sensu Profissional em Novas Tecnologias Digitais na Educação da UniCarioca/RJ.                 

André Cotelli do Espírito Santo, Centro Universitário Carioca - UniCarioca

Mestre em Ciências e Tecnologias Nucleares pelo IEN/CNEN; Doutorando no PPG Informática/UFRJ; Coordenador do Laboratório de Tecnologia Aplicada; Professor do PPG Profissional em Novas Tecnologias Digitais na Educação da UniCarioca/RJ.

Ana Paula Legey de Siqueira, Centro Universitário Carioca - UniCarioca

Pós-doutora em Divulgação Científica (IEN/CNEN), Doutora em Ciências (IOC/FIOCRUZ), Coordenadora do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu Profissional em Novas Tecnologias Digitais na Educação da UniCarioca.

Antônio Carlos de Abreu Mól, Centro Universitário Carioca - UniCarioca

Doutor em Engenharia Nuclear pela COPPE/UFRJ (2002). Fundador e coordenador do Laboratório de Realidade Virtual do IEN/CNEN. Chefe da Divisão de Ensino do IEN/CNEN e Pró-Reitor de Ensino. Fundador e docente do Mestrado Profissional em Novas Tecnologias Digitais na Educação do Centro Universitário UniCarioca. Vice-coordenador do INCT de Reatores Nucleares Modulares e Inovadores - CNPq/MCTI. Atua como consultor Ad Hoc de diversas revistas internacionais e membro do corpo editorial da Revista Carioca de Ciência, Tecnologia e Educação (RECITE). Desenvolve pesquisas em colaboração com a COPPE/NUCLEAR (UFRJ), COPPE/CIVIL (UFRJ), PROTEN ( UFPE e CRCN/CNEN), CDTN (CNEN), Programa de Pós-Graduação em Informática (UFRJ), AIEA.

 

Andréa Maria Esteves da Costa, Fundação Municipal de Educação de Niterói

Professora na Fundação Municipal de Educação de Niterói/RJ. Mestra em Novas Tecnologias Digitais na Educação pela UniCarioca. Doutoranda no Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu Profissional em Novas Tecnologias Digitais na Educação da UniCarioca.

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Disponível em: https://bdm.unb.br/handle/10483/37884. Acesso em: jul/2024.

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Publicado

2026-01-28

Como Citar

Almeida, T. de A., Espírito Santo, A. C. do, Siqueira, A. P. L. de, Mól, A. C. de A., & Costa, A. M. E. da. (2026). Potencialidades da inteligência artificial para o ensino-aprendizagem de alunos autistas: uma revisão de literatura. Rebena - Revista Brasileira De Ensino E Aprendizagem, 14, 343–354. https://doi.org/10.5281/zenodo.18404622