A inteligência artificial na educação matemática
estratégias pedagógicas para uma aprendizagem personalizada e eficaz na educação básica
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22756762Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Educação Matemática, Personalização do Ensino, Tecnologia Educacional, Ensino BásicoResumo
A incorporação da inteligência artificial (IA) ao ambiente escolar tem reconfigurado práticas pedagógicas no ensino de Matemática, disciplina historicamente associada a dificuldades e desmotivação entre estudantes da educação básica. Este estudo objetivou avaliar as contribuições de ferramentas de IA para a personalização e a eficácia do processo de ensino e aprendizagem matemática. Buscou-se identificar ferramentas aplicáveis ao ensino de Matemática, examinar estratégias pedagógicas que articulam tecnologia e aprendizagem e mapear desafios éticos e operacionais dessa incorporação. Realizou-se revisão bibliográfica, de abordagem qualitativa e descritiva, fundamentada em produções científicas nacionais publicadas entre 2023 e 2026. Os resultados indicam que a IA pode favorecer a personalização do ensino, a identificação precoce de dificuldades e o engajamento discente, embora sua implementação enfrente limitações relacionadas à formação docente, à desigualdade de acesso tecnológico e ao uso ético de dados. Conclui-se que a IA constitui recurso pedagógico promissor para a educação matemática, desde que articulada à formação continuada de professores e a políticas institucionais voltadas ao uso crítico e responsável da tecnologia.
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